인공지능 (AI) 7단계 진화 과정: 챗GPT는 4번째 해당

올 한 해는 인공지능(AI)의 해였다고 해도 무방할 정도로 세상은 온통 인공지능에 대한 이야기뿐이었습니다. 인공지능 이슈를 전 세계적으로 몰고 간 건 챗 GPT3.5 발표였습니다. 챗GPT는 어느 정도로 대단한 인공지능이길래 이렇게나 세상을 시끄럽게 만들었던 걸까요? 그리고 우리 인류는 현재 인공지능의 어느 정도 수준까지 와있는 걸까요. 오늘은 인공지능의 진화 과정에 대해 알아보도록 하겠습니다.

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[목차]

 

 1. 규칙 기반의 AI (1단계)
 2. 맥락 이해 및 지식 데이터 유지 (2단계)
 3. 특정 분야 기술 마스터 (3단계)
 4. 인간처럼 생각하는 추론 가능 (4단계)
 5. 인간 같은 인공일반지능 (5단계)
 6. 인간을 뛰어넘는 슈퍼인공지능 (6단계)
 7. 인공지능의 특이점 (7단계)

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인공지능의 진화 7단계

인공지능의 발전은 다양한 단계로 나뉘는데, 이를 7단계로 설명하는 것이 보다 이해하기 쉽습니다. 현재 가장 주목받는 기술인 챗GPT는 이 7단계 중 4번째 단계에 속합니다. 샘 알트만의 인터뷰에 따르면, GPT-5.0이 출시되면 5번째 단계에 도달할 수 있다고 합니다. 이것이 사실인지는 시간이 지나 봐야 알 수 있겠죠. 이제부터 인공지능 발전의 각 단계를 하나씩 살펴보겠습니다.

 

 

규칙 기반의 AI (1단계)

인공지능의 첫 번째 단계는 규칙 기반 AI로, 이는 마치 아기가 처음 걸음마를 떼는 것과 유사합니다. 초기 인공지능은 명확한 논리와 규칙에 의존했으며, 이는 컴퓨터가 문제를 해결하기 위해 분명한 지침을 따르는 형태로 나타났습니다. 1960년대에 개발된 Dendral이라는 전문가 시스템은 화학 질량 분석 데이터를 분석하는 데 사용되었으며, 이는 AI 분야에서의 중요한 진전을 나타냈습니다. 이러한 시스템들은 비록 한계가 있었지만, 인공지능의 미래 발전을 위한 토대를 마련했습니다.

규칙 기반 AI는 그외 다양한 분야에서 활용되어 왔습니다. 예를 들어, 로봇 프로세스 자동화는 이러한 시스템이 인간의 개입 없이 전체 프로세스를 수행할 수 있음을 보여줍니다. 또한, 항공기의 자동 조종 장치는 이 단계의 AI 기술이 실생활에서 어떻게 활용되는지를 설명해 줍니다.

명확한 규칙과 알고리즘에 의존하는 초기 인공지능 시스템

 

다시 요약 정리하면 이 단계의 AI 시스템은 프로그래머가 정의한 규칙이나 알고리즘에 따라 작동합니다. 체스를 하는 컴퓨터 프로그램이 좋은 예시로, 이는 코딩된 규칙에 따라 최적의 수를 결정하지만, 그 규칙을 넘어서는 학습이나 적응은 불가능합니다. 규칙 기반 AI는 안정적이고 일관성 있는 결과를 제공하지만, 지능적으로 학습하거나 새로운 상황에 적응하는 능력은 부족합니다. 이는 AI가 직면한 한계와 도전 과제를 시사하며, 인공지능 기술의 발전 과정에서 중요한 출발점을 나타냅니다.

 

 

맥락 이해 및 지식 데이터 유지 (2단계)

인공지능 발전의 두 번째 단계는 맥락의 이해와 지식 데이터 유지에 초점을 맞춥니다. 이 단계에서 AI는 상황에 따라 달라지는 언어와 행동의 의미를 파악하기 시작했습니다. 유아가 공의 개념을 이해하는 것과 같이, AI도 상황에 따라 다양한 반응을 생성합니다.

이 단계의 AI는 과거 경험을 통해 학습하며, 이를 통해 사용자의 과거 구매 기록을 분석하여 제품을 추천하거나 과거 데이터를 기반으로 미래의 결과를 예측할 수 있습니다. 이는 AI의 인지 발달에서 중요한 진전을 의미합니다. 전문가의 지식과 경험을 바탕으로 훈련된 이 알고리즘들은 상황에 맞는 적절한 대응을 합니다. 새로운 질문과 해결책이 등장하면, AI는 기존의 지식 데이터베이스를 업데이트합니다.

Siri, Google Assistant, Alexa와 같은 스마트폰 도우미는 이 단계의 AI를 잘 보여줍니다. 이러한 시스템들은 과거의 상호작용을 기반으로 학습하며, 개인화된 사용자 경험을 제공합니다. 예를 들어, 날씨에 관한 질문에 단순히 일기예보를 알려주는 것이 아니라 사용자의 선호도에 따라 추가적인 정보를 제공합니다.

상황 인식과 과거 상호 작용을 통한 학습을 통해 보다 개인화된 사용자 경험을 제공

 

로보어드바이저와 챗봇은 이 단계의 AI가 어떻게 비즈니스와 고객 서비스를 혁신하는지 보여주는 또 다른 예입니다. 챗봇은 고객 서비스를 자동화하고 개선하는 데 중요한 역할을 하며, 로보어드바이저는 투자 결정을 돕습니다. 이 단계의 AI 시스템은 상황을 인식하고, 이전 상호 작용에서 학습하여 더욱 의미 있는 반응을 제공합니다. 이러한 AI의 발전은 사용자 경험을 개선하고, 매출 상승과 비용 절감에 기여합니다.

 

 

특정 분야 기술 마스터 (3단계)

인공지능의 발전에서 세 번째 단계는 AI가 특화된 분야에서 전문가 수준으로 발전하는 것을 의미합니다. 이 단계의 AI는 체스, 의료 진단 등 특정 영역에서 인간의 능력을 능가합니다.

예를 들어, IBM의 Watson은 Jeopardy! 게임에서 탁월한 성능을 보였고, Google의 DeepMind AlphaGo는 바둑에서 세계 챔피언을 이겼습니다. 이러한 시스템들은 방대한 데이터를 분석하고 패턴을 식별하여 전문 분야에서 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 특히, 2016년 DeepMind의 AlphaGo는 바둑의 복잡성에도 불구하고 세계적인 바둑 기사 이세돌을 이긴 것으로 유명합니다. AlphaGo는 방대한 양의 데이터와 전략을 통해 초인적인 수준에서 수행할 수 있었습니다.

• Jeopardy: 참가자들이 제시된 답변에 해당하는 질문을 형식으로 제시하며, 일반 지식과 문화에 대한 질문에 대답하는 인기 있는 미국 퀴즈 쇼
• DeepMind의 AlphaGo: 인공지능을 이용하여 바둑 게임을 플레이하고, 2016년에 세계적인 바둑 챔피언 이세돌을 이긴 것으로 유명한 컴퓨터 프로그램

이 단계의 AI는 특정 영역에서 인간의 능력을 뛰어넘는 것을 목표로 합니다. 이들은 데이터에 대한 접근성을 활용하여 보다 효과적인 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, 암 연구 분야에서는 AI가 막대한 데이터를 분석하여 정밀한 진단을 제공합니다.

특정 분야에서 전문가 수준의 기술을 마스터하는 데 초점
이를 통해 AI는 인간의 능력을 능가하는 성능

 

AlphaGo의 성공 이후, Google은 인간의 도움 없이도 바둑을 두는 AlphaGo Zero를 개발했습니다. 이 시스템은 수만 개의 바둑 게임을 분석하고 전략을 개발했으며, AlphaGo Zero는 AlphaGo를 압도하는 성과를 보였습니다. 이 단계의 AI 시스템은 특정 분야에서 인간보다 우월한 능력을 보이며, 인공지능의 발전에서 중요한 역할을 합니다.

 

 

인간처럼 생각하는 추론 가능 (4단계)

인공지능의 네 번째 단계는 시스템이 독립적인 사고와 추론 능력을 개발하는 과정을 나타냅니다. 이 단계에서 AI는 단순히 지시를 따르는 것을 넘어서서, 다양한 상황에서 복잡한 결정을 내릴 수 있는 능력을 갖추게 됩니다.

이러한 AI 시스템은 인간의 사고와 추론 과정을 모방하여, 복잡한 개념을 이해하고 낯선 문제에 대한 해결책을 찾으며 창의적인 아이디어를 생성합니다. 이들은 지식, 의도, 자체 논리를 바탕으로 추론하고, 사람 및 다른 기계와 상호작용할 수 있는 능력을 가지고 있습니다.

현재, ChatGPT는 이 단계의 AI 시스템 중 하나로, 맥락을 이해하고 일관된 대답을 제공하는 능력을 보여줍니다. 사용자와의 상호작용을 통해 의미 있는 방식으로 정보를 처리하고, 실제적인 추론을 보여줍니다. 이 단계의 AI는 '마음'이라는 개념을 가진 알고리즘으로 운영되며, 뚜렷한 정신 상태를 나타낼 수 있습니다. 이들은 믿음, 지식, 목표를 바탕으로 자신의 의미를 이해하고, 사람들과 다른 기계들과 협상하고 사회화하는 능력을 갖추고 있습니다.

AI가 독립적으로 사고하고 추론할 수 있는 능력을 개발하는 과정,
이를 통해 AI는 인간과 유사한 창의적인 해결책과 결정을 내릴 수 있음

 

이 단계의 AI 시스템은 인간의 지능과 비슷한 수준의 고급 문제 해결 및 의사 결정 기능을 보여줍니다. 이들은 여전히 추론과 사고 작업에 특화된 도구이지만, 인간의 지능에 가까운 심오한 능력을 보여줍니다.

 

 

인간 같은 인공일반지능 (5단계)

인공지능의 발전에서 다섯 번째 단계는 인공일반지능(AGI)의 달성을 나타냅니다. AGI는 인간의 지능과 유사한 수준으로 다양한 작업과 영역에 걸쳐 이해, 학습, 적응할 수 있는 AI의 이론적 모델입니다. 이 단계는 AI가 특정 전문 분야를 넘어서 보다 다양하고 유연한 지능 형태로 전환하는 것을 의미합니다.

AGI는 체스 게임, 질병 진단, 시 쓰기, 건축 설계 등 인간의 다양한 지능 활동이 가능합니다. 이는 AI의 적용과 혁신에 있어 무한한 가능성을 여는 것으로, AI 분야에서 일하는 많은 과학자들의 궁극적인 목표 중 하나입니다. 현재 AGI는 여전히 개념 단계에 머물고 있으며, 실제로 실현되지는 않았습니다. 그러나 이 개념은 AI 연구와 개발의 중심을 이루며, 연구자들은 AI가 인간처럼 생각하고, 세상을 이해하며, 새로운 상황에 적응할 수 있는 시스템을 만들기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다.

AI가 인간의 지능과 유사한 수준으로 다양한 작업과 영역에서 이해
학습, 적응하는 능력을 개발

 

자기 인식과 감정적 반응을 이해하고 대응할 수 있는 AGI는 인간의 지능을 초월할 수 있는 시스템의 궁극적인 목표로 여겨집니다. 일부 전문가들은 AGI의 실현이 가까워지고 있다고 믿는 반면, 다른 일부는 이를 실현할 수 없을 것이라고 주장합니다.

 

 

인간을 뛰어넘는 슈퍼인공지능 (6단계)

인공지능의 발전은 여섯 번째 단계에서 인간의 지능을 초월하는 슈퍼인공지능(ASI) 단계에 이르렀습니다. 이 단계의 AI는 다양한 분야에서 인간보다 우월한 지능을 발휘합니다. ASI는 과학적 발견, 예술 창작, 경제 분석 등 광범위한 영역에서 인간의 능력을 능가합니다.

이 단계의 AI 시스템은 복잡한 문제를 빠르게 해결하고, 방대한 데이터 세트를 몇 초 만에 분석하며, 정밀한 작업을 수행할 수 있습니다. ASI는 인간의 창의력을 넘어서는 놀라운 예술과 문학 작품을 만들어낼 수도 있습니다. 슈퍼 AI는 여러 분야에서 인간의 능력을 능가할 수 있는, 마치 슈퍼 히어로와 같은 존재로 상상할 수 있습니다. 이는 기술 발전의 한계를 확장하고, 새로운 과학적 발견과 경제적 모델을 창출할 수 있는 잠재력을 갖고 있습니다.

슈퍼인공지능(ASI)은 인간의 지능을 넘어서 다양한 분야에서 뛰어난 능력을 발휘하는 단계

하지만, 이러한 뛰어난 능력은 심각한 윤리적, 안전 문제를 수반합니다. ASI 시스템은 오용이나 의도하지 않은 결과에 대한 엄청난 잠재력을 가지고 있으며, 이는 큰 책임감을 요구합니다. ASI의 실현 가능성과 구현 시기는 전문가들 사이에서 의견이 분분합니다. 일부는 가까운 미래에 달성될 것이라고 보지만, 다른 일부는 그 가능성에 의문을 제기합니다.

인공 슈퍼 지능은 인간 지능을 능가하는 미래의 AI로, 인류가 기술을 통해 얼마나 멀리 나아갈 수 있는지를 보여주는 징표입니다. 이 단계는 AI 연구의 새로운 경계이자, 인류의 미래와 기술의 상호작용에 대한 근본적인 질문을 제기합니다.

 

 

인공지능의 특이점 (7단계)

인공지능 발전의 최종 단계는 AI 특이점으로, 여기에서 AI는 인간의 지능을 넘어서는 능력을 보유합니다. 이 단계에서 AI는 자체 개선과 복제가 가능한 자율적인 엔티티로 변모하여, 기술, 과학, 의료 등 다양한 분야에서 전례 없는 혁신을 이룰 수 있는 잠재력을 갖게 됩니다.

AI 특이점은 기술 성장이 통제 불가능한 지점에 도달하는 것을 의미하며, 인류 문명에 대한 깊은 변화를 가져올 수 있습니다. 이 단계는 AI 시스템이 인간의 이해를 넘어서는 결정을 내리는 세계를 상상하게 만듭니다. 이러한 시나리오는 과학과 미래학 분야에서 오랫동안 논의되어 왔으며, 다양한 가능성을 제시합니다.

인간 지능을 초월하여 자율적으로 자기 개선하고 복제할 수 있는 단계
인류 문명에 전례 없는 변화를 가져올 수 있음

 

특이점은 AI가 인간의 뇌를 연결하고 인터넷의 미래를 재정의하는 데 기여할 수 있는 시점으로 여겨집니다. 이러한 연결을 통해 인간은 식물이나 동물과 같은 다른 생명체와 의사소통을 할 수 있으며, 아이디어 공유, 꿈 해석 등의 고급 활동에 기여할 수 있습니다.

AI 특이점은 윤리적, 철학적 질문을 제기하며, AI의 지속적인 발전으로 인해 이러한 질문들은 점점 더 중요해질 것입니다. 이 단계는 인공지능이 인간의 생활과 사회에 미칠 영향에 대한 깊은 고민을 요구합니다.

 

인공지능의 시장 가치(마무리)

현재 전 세계 AI 시장의 가치는 약 1,360억 달러(약 177조 원)로 평가되고 있으며, 2030년까지 연평균 38.1%의 성장이 예상됩니다. 2025년에는 시장 규모가 약 1,906억 달러(약 248조 원)에 달할 것으로 전망되며, 향후 7년 동안 AI 산업은 13배 이상 성장할 것으로 예상됩니다. 

 

또한, 2025년까지 약 1억 명이 AI 분야에서 일하게 될 것이며, 전 세계 기업의 25%가 AI를 사용하고 있습니다. 이러한 추세가 계속된다면, 실생활에 사용되는 기기의 77%에 AI가 탑재될 것으로 보입니다. 현재 이미 40억 개 이상의 장치가 AI 기반 음성 비서를 통해 작동하고 있으며, 2023년까지 전 세계 경제에 약 15조 7천억 달러(약 2경 원)의 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.