인공지능(AI) 7단계 진화 단계

AI 7단계 과정

1. 인공지능 AI 7단계 과정
  1.1. 1. 룰 기반 AI 시스템(Rule-based AI System)
  1.1. 2. 상황 인식 및 보존 시스템(Context awareness and retention system)
  1.1. 3. 분야별 숙달 시스템(Domain-specific mastery system)
  1.1. 4. 인간의 역량 모방(Mimicking human capacity)
  1.1. 5. 인공 일반 지능(Artificial general intelligence)
  1.1. 6. 슈퍼 인공지능(Artificial super intelligence)
  1.1. 7. AI 특이점(AI Singularity)

 

인공지능 AI 7단계 과정(The 7 Stages of AI)

 

1. 룰 기반 AI 시스템(Rule-based AI System)

• 인공 지능의 가장 초기 단계
• 사전 정의 된 규칙 또는 알고리즘을 기반으로 작동
• 체스, 세금처리 등과 같이 일관된 양식이 필요함

2. 상황 인식 및 보존 시스템(Context awareness and retention system)

• AI가 문맥을 이해하는 중요한 진화 단계 시점
• 이전 상호 작용을 기억하고 그 지식을 사용하여 응답
• 스마트폰, Siri, Google 어시스턴트가 좋은 예

3. 분야별 숙달 시스템(Domain-specific mastery system)

• AI가 정보를 이해하고 보유할 뿐만 아니라 특정 분야에서 고도로 숙련됨
• 특정 분야에 강한 IBM 왓슨이나 바둑에 특화된 구글의 딥마인드가 좋은 예
• 특정 영역을 더 깊이 이해하고 방대한 양의 데이터를 분석하며 패턴을 식별 정보에 입각해 예측함

4. 인간의 역량 모방(Mimicking human capacity)

• 인간의 능력을 모방하는 이전 AI와 다른 수준
• 복잡한 개념을 이해하는 수준으로 익숙하지 않은 문제를 해결
• 창의적인 아이디어를 생성
• 책을 읽고 줄거리를 이해해 캐릭터의 동기를 추론하는 정도

5. 인공 일반 지능(Artificial general intelligence)

• 새로운 인공 지능의 탄생
• 현재 기준에서 다음 AI 모델이 인공 일반 지능
• 인간과 동등한 지능
• 광범위한 작업에 대한 지식
• 인간이 할 수 있는 모든 작업 수행 가능
• 자의식을 가지고 의식과 이해하고 탐색하는 능력
• AI가 논란이 되는 중요한 시점

6. 슈퍼 인공지능(Artificial super intelligence)

• 인간을 훨씬 능가하는 인지 능력 보유
• 모든 부분에서 인간보다 우월
• 각종 기후 변화나 질병 같은 문제 해결에 대한 설루션 도출
• 여러 가지 윤리적 문제와 인간 안전에 대한 우려가 있음

7. AI 특이점(AI Singularity)

• 기술 성장을 통제할 수 없고 예측할 수 없는 변화를 초래하는 인류 문명인 상태
• 우리가 알고 있는 규칙이 무너짐
• 인간보다 똑똑할 뿐만 아니라 지속적으로 스스로 개선 가능
• 이를 폭발적으로 가속화하여 사람을 컴퓨터에 업로드할 것으로 예상
• 인류 종말을 우려하는 수준

AI가 급속도로 우리에게 다가오고 있는 가운데 이러한 단계를 이해하고 산업에 적용될 미래를 예상하는 것이 중요 합니다.