인공지능 이상탐지 솔루션 기업: 모아데이타 시장 전망

2023년 설루션데이에서 모아데이터는 인공지능이상탐지 설루션 페타온포케스터의 라인업 전체를 소개하며 사업의 확장 방향 등을 제시하였다고 합니다. AI 알고리즘은 인공지능을 구현하는 데 사용되는 수학적 알고리즘인데 모아데이터는 AI 알고리즘에 대한 중요한 원천 기술인 이 제품을 소개했습니다. 

 

 

모아데이터 주요 제품

인공지능은 인간의 지능을 모방하는 기초 지능으로 인간처럼 사고하고 행동하는 컴퓨터를 만들어내려고 합니다. AI의 가장 큰 장점은 높은 정확도와 확장 가능성인데 이때 AI 알고리즘은 점진적인 학습 알고리즘을 통해 스스로를 개선하고 데이터가 프로그래밍을 수행하도록 지원합니다. 모아데이터는 이런 AI 인공지능 기반의 ICT 시스템 설루션을 제공하고 있습니다.

 

페타온 포캐스터

ICT시스템의 경우 이상상태를 인지할 수 있는 기능이 없어서 장애 예방 및 선제 대응에 어려움이 있습니다. 이러한 이유로 인공지능 이상탐지 시스템은 인공지능 기술을 사용하여 이상한 행동을 탐지하는 시스템으로 제조업, CCTV, 의료영상, 소셜네트워크 등의 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

 

주요 기능

• AI 이상 탐지 및 예측 기능
  • 관리 대상 시스템의 운영 환경에서 장애 발생하는 이상 징후를 탐지하거나 장애가 있을 시 연결 가능한 이상행위를 예측하여 이를 사용자에게 알리고 그에 대한 정보를 제공하여 장애 예방 기능
• 정밀한 원인 분석 점검 기능
  • 독립적인 데이터나 장비 등 따로따로 모니터링해야 하는 경우 서비스 및 장비 운영 상에서 발생되는 로그 데이터에서 점검된 이벤트 간의 관계 분석을 통해서 정확한 원인을 파악하는 기능
• 다양한 형태의 분석 시각화 기능
  • 분석을 위한 다양한 위젯 화면을 제공하여 조짐이 될만한 정보를 분석할 수 있는 기능
• 데이터 수집 및 학습 기능
  • 이상 징후 예측하기 위해서 데이터 학습 및 관리를 통해 재학습하거나 예측하여 항상 최적의 상태로 관리할 수 있기 하는 기능
• 진보된 이벤트 알람 및 리포트 기능
  • 모니터링 진행 중에 발생하는 이벤트 등을 한 화면에 보여줌으로써 전체적인 이력을 한눈에 볼 수 있는 기능
  • 다양한 이벤트 발생 시 문자나 이메일과 같은 전달 체계를 통해 사용자에게 자동으로 보고 되는 기능

제품에 대한 전망

전자신문 조사에 따르면 2015년 3분기 금융 기관의 민원 중 전산장애로 인한 민원만 2,297건이며 2017년 한 해 동안 국내 기관 및 기업의 전산장비 장애로 인한 손실은 14조 원 수준으로 매해 증가하고 있습니다. 이러한 서비스 장애 해결을 통한다면 기업의 막대한 손실을 예방할 수 있고 AI 챗봇이나 ARS 등과 같은 서비스가 증가하고 있는 추세에 수요는 전 세계적으로 폭발적으로 증가하고 있는 추세입니다.

 

 

플로핏

코로나로 인해 등장한 새로운 의료 소비자들의 등장과 이에 따른 원격진료와 같은 새로운 수요를 예상하여 개인 건강 관리에 대한 의료소비자들의 수요를 충족 및 의료적 접근성을 제공하기 위해 2021년 AI 기반한 개인 건강 관리 설루션인 플로핏을 했다고 합니다. 

 

주요 기능

핵심기술

• 인공지능
  • 생체나이 분석 기능 : 건강검진 데이터를 통한 신체나이 예측 기술
  • 질병/암 위험률 분석 기능 :  질병/암에 대한 생존분석을 통해 위험을 예측하는 기술
  • 응급상황 탐지 및 경고 기능 : 심박 수나 온도 산소 포화도 등에 대한 이상 탐지를 통해서 위급상황을 탐지하는 기술
• IOT
  • IOT Device 및 센서 데이터 처리 기능 : IOT 센서 데이터 처리 및 수집 기술
• 종합모니터링
  • 건강상태 모니터링 기능 : 수면이나 스트레스 활동량 같은 상태 등을 모니터링하여 건강 상태를 관리해 주는 기술
• 빅데이터 플랫폼
  • 빅데이터 플랫폼 기능 : 하둡, 엘라스틱서치 등 빅데이터 플랫폼 기술
  • 준실시간 데이터 스트리밍 처리 기능 : 대용량 수집 데이터에 대한 준실시간 처리 기술
  • 이벤트 처리 기능 : 임계치 룰 기반 이벤트 처리 기술
  • 배치성 데이터 처리 기능 : 통계 등 배치성 데이터 처리 기술

제품에 대한 전망

대한민국의 노령화지수는 2020년을 기점으로 매우 빠르게 증가하고 있어서 노년부양비 역시 가파르게 증가할 수밖에 없는 게 현실입니다. 이러한 가운데 질환 및 병의 관리적 차원에서 의료 서비스가 사회적으로 요구되고 있습니다. 스마트 헬스케어를 도입했을 때와 도입하지 않았을 때의 차이는 4조 5천억 원 이상 난다는 KIET 연구 분석도 있습니다. 스마트 헬스케어를 통한 노년층 가운데 특히 독거노인 등 시니어 연령대 질환 관리에 대한 파급효과는 더욱 클 것으로 전망되고 있어 의료비용 절감과 복지 확대 효과를 창출할 수 있는 산업이라고 판단합니다.

 

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