테슬라는 전기차와 자율주행 기술뿐만 아니라, AI 분야에서도 혁신을 주도하고 있습니다. 그 중심에는 D1 Dojo라는 독자적인 AI 칩이 자리잡고 있습니다. 이 칩은 높은 성능과 효율성을 자랑하며, 다양한 AI 애플리케이션에서의 활용이 기대됩니다. 테슬라의 기술력을 대표하는 D1 Dojo의 특징과 성능을 알아보세요.
테슬라의 독자적인 AI 칩, D1 Dojo: 자율주행 기술의 핵심
테슬라는 전기 및 자율 주행 차량의 선두주자로 알려져 있지만, 최근에는 AI 기술에도 큰 주목을 받고 있습니다. 특히 회사는 AI 연산의 효율성과 속도를 극대화하기 위해 D1 Dojo라는 맞춤형 ASIC(특정 애플리케이션에 특화된 집적 회로)를 소개했습니다.
지금 많은 기업들이 AI를 위한 ASIC을 개발하고 있습니다. Amazon, Baidu, Intel 및 NVIDIA와 같은 대기업부터 다양한 스타트업들까지 많은 플레이어가 시장에 나와있습니다. 그럼에도 불구하고, 각기 다른 워크로드에 맞게 완벽하게 대응하는 칩을 만드는 것은 쉽지 않습니다. 이러한 배경에서 테슬라는 AI 교육을 위한 독자적인 ASIC의 개발을 결정했습니다.
D1 도조 칩
D1 Dojo 칩은 테슬라의 본사 내부의 Dojo 슈퍼컴퓨터에서 사용되며, 나중에는 다양한 프로그램에 적용될 예정입니다. 이 칩은 TSMC의 7nm 공정에서 제조되며, 645mm^2의 큰 크기에 약 500억 개의 트랜지스터가 포함되어 있습니다.
테슬라는 이 칩이 FP16/CFP8(부동 소수점 정밀도)에서 362 TeraFLOP의 성능을, FP32에서는 22.6 TeraFLOP의 성능을 제공한다고 주장합니다. 이는 현재 산업의 선두주자인 Nvidia의 A100 Ampere GPU보다 더 높은 성능을 나타냅니다.
D1 칩의 구조를 들여다보면, 여러 기능 단위(FU)가 메시 구조를 형성하고 있습니다. 각 FU는 64비트 CPU를 포함하며, 이 CPU는 전송, 집계, 브로드캐스트 등의 작업을 위한 맞춤형 ISA(명령어 집합 구조)를 가지고 있습니다. 각 FU는 자체 메모리(1.25MB 스크래치패드 SRAM)를 가지고 있으며, FU 각각은 대역폭 512GB/s를 제공합니다. 이 메시 구조는 FU 간의 통신에서 최소한의 지연을 발생시키기 위해 설계되었습니다.
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